Arcan 2
Функциональность ПО позволяет, основываясь на данных макротомографии полноразмерного керна, получать интерпретируемые параметры, традиционно используемые при обработке и интерпретации данных геофизических исследований скважин, а именно физических характеристик горных пород: плотность, сопротивление и т.п.
В проекте будут использованы следующие технологии искусственного интеллекта: Autoencoder, Variational autoencoder (VAE), Bias Field Correction и CNN. Полученные параметры позволят решать широкий круг интерпретационных задач нефтегазовой отрасли, таких как увязка керновых данных по глубине, построение литологических колонок различного масштаба, оценка свойств горной породы, причем будут применятся как специалистами-геологами так в системах автоматической интерпретации на базе ИИ, активно развивающихся в последнее время. Отдельно результаты методик, реализуемых в проекте, могут быть использованы при дальнейшем развитии алгоритмов ИИ, повышающих автоматизацию и информативность обработки данных компьютерной томографии.
Проект реализуется в рамках договора №125ГКЦЭИИС13-D7/86357 от 07.07.2023 с Фондом содействия инновациям по доработке ПО ARCAN
Основные функции
В результате работы по 1 этапу договора 125ГКЦЭИИС13-D7/86357 от 07.07.2023 компанией ООО «Деко-сервис» было создано:
Новых технологий:
- Технология верификации и мониторинга качества данных - позволяет проводить оценку качества исходных макротомографических данных.
-Технология ГГК-плотностной – позволяет рассчитывать распределение плотности вдоль образцов горной породы по данным макротомографии керна в режиме одной энергии.
-Технология ГГК-селективный – позволяет рассчитывать распределение эффективного атомного номера вдоль образцов горной породы по данным макротомографии керна в режиме двух энергий.
-Технология ННК - позволяет рассчитывать распределение водородного индекса вдоль образцов горной породы по данным сегментированной макротомографии керна.
-Технология АК - позволяет рассчитывать распределение акустических параметров вдоль образцов горной породы по данным макротомографии керна.
Алгоритмов (модулей) машинного обучения:
-Алгоритм фильтрации изображений макротомографических данных образцов горной породы на базе применения автоэнкодера.
-Алгоритм выравнивания яркости изображений макротомографических данных образцов горной породы на базе применения Bias Field Correction.
-Алгоритм построения калибровки для расчета плотности и эффективного атомного номера по данным макротомографических исследований образцов горной породы.
-Алгоритм построения калибровки для расчета плотности и эффективного атомного номера по данным макротомографических исследований образцов горной породы.
-Алгоритм построения сегментационной модели горной породы по данным макротомографических исследований полноразмерных образцов.
Новых наборов данных:
-Стек томографических данных горной породы песчаников и алевролитов общим объемом 150000 изображений.
-Стек томографических данных кавернозной горной породы общим объемом 12 образцов (3000 изображений).
Все вышеперечисленные новые технологии (5 штук), алгоритмы (модули) машинного обучения (5 штук), новые наборы данных (2 штуки) являются ноу-хау ООО "Деко-сервис" и охраняются в соответсвии с ГК РФ Статья 1259. Объекты авторских прав.
Для запроса стоимости и доступа к демо-версии продукта оставьте заявку
стоимость продукта рассчитывается индивидуально в зависимости от конфигурации модулей